ذكاء Google الاصطناعي يتصدر التنبؤ بدخول مرضى الإنفلونزا للمستشفيات
تصدر نموذج ذكاء اصطناعي طورته Google نتائج تقييم مراكز مكافحة الأمراض والوقاية منها في الولايات المتحدة للتنبؤ بحالات دخول المستشفيات بسبب الإنفلونزا خلال موسم 2025-2026، متفوقًا على النماذج المؤهلة الأخرى المشاركة في التقييم.
وأظهر تقرير التقييم الصادر عن المراكز أن نموذج ”Google_SAI-FluEns23“ كان الأعلى أداءً بين 39 نموذجًا مؤهلًا، بعد مقارنة توقعاته بعدد حالات دخول المستشفيات المسجلة فعليًا خلال الموسم.
ويعتمد برنامج ”FluSight“ التابع لمراكز مكافحة الأمراض على توقعات أسبوعية من فرق أكاديمية وحكومية وصناعية، بهدف تقدير عدد حالات دخول المستشفيات المرتبطة بالإنفلونزا في الوقت الحالي والأسابيع المقبلة، بما يساعد الجهات الصحية على الاستعداد للطلب المتوقع على الخدمات الطبية.
ولا يستهدف النموذج تشخيص المرض لدى أفراد بعينهم، وإنما التنبؤ بحركة الإصابات ودخول المستشفيات على مستوى السكان، بما يوفر مؤشرات يمكن الاستفادة منها في التخطيط للطاقة الاستيعابية والكوادر والمستلزمات الطبية.
وأوضح تقرير مراكز مكافحة الأمراض أن موسم الإنفلونزا 2025-2026 شهد أكثر من 40 ألف حالة دخول أسبوعية إلى المستشفيات عند ذروة الموسم، فيما بلغت النماذج المشاركة في التقييم 39 نموذجًا مستوفيًا لمعايير الإدراج. كما تفوقت 33 من النماذج على خط الأساس المستخدم للمقارنة.
ويأتي تصدر نموذج Google في إطار التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي والتقنيات التنبؤية لدعم مراقبة الأمراض المعدية، وتحسين القدرة على الاستعداد للارتفاعات المتوقعة في الضغط على الخدمات الصحية.
