الذكاء الاصطناعي: تاريخ ووجهة
الذكاء الاصطناعي «Artificial Intelligence»، اختصارًا «AI ([1]، هو المجال الذي شهد تطورات كبيرة في السنوات الطويلة في حياة البشر. ومع ذلك، يمكن إرجاع أصوله إلى الوقت الذي فكر فيه البشر لأول مرة في صنع الآلات. وفي الآونة الأخيرة، شهد هذا الذكاء انفجارًا في الابتكارات، حيث قادت شركات، مثل ”بَسْتْ أوف أيه آي“ «Best of AI»، هذه المهمة. وكانت لهذه المؤسسات الرائدة الدور الكبير في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة بتوسيع حدود إمكانيات ما قد تحققه الآلات. لذا، في أي سرد تاريخي للذكاء الاصطناعي، لا يمكن ولا يجوز تجاهل الدور المحوري الذي لعبته ولا زالت تلعبه هذه الشركات.
1. مفاهيم الذكاء الاصطناعي
على مر التاريخ، كان البشر يتخيلون وجود كائنات تتمتع بذكاء يشبه الإنسان. على سبيل المثال، قدمت الأساطير اليونانية القديمة قصصًا عن هيفايستوس، الإله المعروف ببراعته واختراعه، والذي يُزعم أنه خلق خدمًا ذوي تفكير مستقل. وضعت هذه المفاهيم المبكرة الأساس للاستكشافات في مجال الذكاء الاصطناعي.
2. الأوتوماتا
للأوتوماتا «Automata»، وهي أشكال مصممة لتقليد السلوك البشري عمق في تاريخ البشرية، ابتداءً من الأساطير الإغريقية مرورًا بعصر النهضة الأوروبي. وفي عام 1495م رسم ليوناردو دا فينشي إنسانًا أكثر تعقيدًا، ولم يتم إعادة اكتشاف تصميم ”روبوت ليوناردو“ حتى خمسينيات القرن العشرين. يستطيع الروبوت، إذا تم بناؤه بنجاح، تحريك ذراعيه ورأسه، والجلوس أيضًا. [2]
1. في عام 1950، اقترح عالم الرياضيات وعالم الكمبيوتر ”آلان تورينج“ اختبارًا لتحديد ما إذا كانت الآلة يمكنها إظهار سلوك لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. ظل ”اختبار تورينج“ «Turing Test» علامة فارقة بدور مؤثر في تطوير الذكاء الاصطناعي. [3»
2. لعب ظهور علوم الكمبيوتر في منتصف القرن العشرين دورًا في تشكيل الذكاء الاصطناعي. ساهم أصحاب الرؤى مثل ألين نيويل، وجون مكارثي، ومارفين مينسكي في هذا المجال من خلال إنشاء أسسه وإنشاء لغات وأنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة.
3. خلال السبعينيات، ركز باحثو الذكاء الاصطناعي على بناء ”أنظمة خبيرة“ «Expert Systems» وهي برامج كمبيوتر يمكنها تقليد قدرات الخبراء على اتخاذ القرار [4] . إن تطوير تقنيات تمثيل المعرفة مكّن الآلات من التفكير. حل المشكلات بناءً على قواعد محددة مسبقًا.
1. التعلم الآلي «Machine Learning»، اختصارًا «ML»:
أدى النمو الهائل في التعامل مع البيانات إلى إحياء الذكاء الاصطناعي، فمع ظهور التعلم الآلي كأداة للآلات للتعلم من كميات هائلة من المعلومات. لقد غيرت التقنيات الحديثة، مثل الشبكات [5] و”التعلم العميق“ «deep learning» [6] ، و”لتعلم المعزز“ «reinforcement learning» [7] ، كيفية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
2. معالجة اللغات الطبيعية «Natural Language Processing»، اختصارًا «NLP»:
أصبحت معالجة اللغات الطبيعية أحد مكونات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للآلات بالفهم والتفاعل مع البشر باستخدام لغة تشبه التواصل إلى حد كبير. أدت البرمجة اللغوية العصبية إلى تقدم الذكاء الاصطناعي في المساعدين الافتراضيين «virtual assistants»، وترجمة اللغات، وتحليل المشاعر.
3. رؤية الكمبيوتر «Computer Vision»
تتيح ”رؤية الكمبيوتر“ للآلات تفسير وفهم المعلومات من الصور ومقاطع الفيديو. ومع التقدم في التعرف على الصور، وخوارزميات اكتشاف الأشياء، قام الذكاء الاصطناعي بتحسين تطبيقات مثل التعرف على الوجه «face recognition»، والمركبات ذاتية القيادة، والتصوير الطبي.
1. الرعاية الصحية «Healthcare»
لقد أثر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على صناعة الرعاية الصحية، مما أدى إلى تقدم في القدرات والطب الشخصي والرعاية الفعالة للمرضى. ومن خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي إلى جانب البيانات، يمكن إحداث ثورة في اكتشاف الأمراض وعلاجها.
2. القطاع المالي «Finance Sector»
يشهد القطاع المالي تحولاً من خلال تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي. يتم توفير رؤى ذكية لقرارات الاستثمار واكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يقدم المستشارون الآليُّون «Robo advisors»، المدعومون بهذه الخوارزميات [8] ، للأفراد حلولاً للتخطيط والاستثمار الآليين».
3. النقل «Transportation»
لم تعد السيارات ذاتية القيادة مجرد ”مفهوم“ «أو فكرة» ولكنها أصبحت ”حقيقة“ بفضل التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تتمتع هذه التكنولوجيا المذهلة بالقدرة على إحداث تحول كامل في وسائل النقل بفعالية التنقل وتوفره، وإن لم يمنع الحوادث والاختناقات المرورية.
وفي الختام، من الحكايات الآسرة للخيال عن الكائنات عبر الزمن إلى التطبيقات المتطورة للذكاء الاصطناعي التي نشهدها اليوم، كان تطور هذا ”الذكاء“ رحلة مثيرة للاهتمام. مع تقدم التكنولوجيا بشكل أكبر، تستمر قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في الصناعات وتحسين حياة البشر وتوسعها. ومن خلال تنفيذ ”القواعد التنظيمية“ والنظر في الآثار المترتبة على ذلك [9] ، يمكن للبشر فتح الآفاق الواعدة للذكاء الاصطناعي، ولا شك أن هذه الآفاق تتأثر برؤى «insights» من الماضي والحاضر، مع الاعتراف بجذورها المتطورة.
